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消费信贷风险决策平台

系统概述

        随着20世纪80年代“数据挖掘”这一新兴学科的出现,形形色色的数据挖掘商业软件竞相面世。按照理论界的观点,把能够从海量数据中获取有效、新颖、潜在有用、并最终可理解的模式的非平凡过程的软件工具称为数据挖掘工具。
        作为有志在金融领域有所作为的企业,我们有强烈的历史使命感,在汲取国外先进的数据挖掘理念的同时,研发一款能够满足中小型企业需求的,中国创造的数据挖掘工具。为此我们环赛信息技术有限公司投入大批研发人员,并隆重推出了满足这种需求的消费信贷风险决策平台。该平台支持数据挖掘流程所需的主要过程,可以完成包括缺失值处理、异常值检测、数据降维、变量离散化等数据预处理过程,主成分分析、抽样、过滤、探索性分析等,具有创建、训练、评估模型等功能,支持分类与回归、聚类分析、时间序列分析、关联规则、神经网络等各类数据挖掘模型应用。
        以此平台为依托,结合我们多年的消费信贷产品,通过对客户行为的统计分析,固化部分行之有效的风险模型,不但可以为消费信贷平台的商家提供一个数据挖掘信息的工具,同时可以选用固定的风险模型快速判定客户的信用风险边界值,完善针对消费信贷系统风险决策的解决方案。

逻辑架构



        逻辑架构由业务层、数据层、服务层、中间层、应用层和客户端组成:

应用架构

        在强大的平台管理功能上,集成了的信用风险数据挖掘算法,可实现系统的二次开发,方便与其他系统的无缝集成。


网络架构

        网络架构与逻辑架构相对应,主要分为客户端、中间层、服务层和数据层。


前端架构

      前端系统主要分为5层:客户层、表现层、业务逻辑层、集成层、数据层。


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